Наш сайт использует cookie для того, чтобы обеспечить максимальное удобство пользователям.
Продолжая просматривать наш сайт, вы соглашаетесь с использованием cookie.

Внимание! Актуальные цены и наличие товара просьба уточнять у наших менеджеров.
Резервы по счету на товар временно действуют один день.
Центр торговли медицинскими товарами

Каталог

8 800 350-55-13

Бесплатный звонок по РФ

8 495 134-01-22
8 495 134-01-22 Для Москвы 8 800 350-55-13 Бесплатный звонок по РФ
Написать письмо

Заказать звонок

Для розничных покупателей
(физические лица)

Вернуться на главную

В Новосибирском Университете займутся компьютерным моделированием новых эффективных лекарств

В Новосибирском Университете займутся компьютерным моделированием новых эффективных лекарств

В Новосибирском Университете займутся компьютерным моделированием новых эффективных лекарств

На факультете естественных наук НГУ открывается лаборатория структурной биоинформатики и молекулярного моделирования, сообщили НИА-Новосибирск.

Новое научное подразделение займется анализом структуры биологических макромолекул, а также решением фундаментальных и прикладных задач с помощью существующих методов компьютерного моделирования и разработкой собственных алгоритмов и программ для предсказаний пространственной структуры биополимеров. Результаты исследований учёных можно будет использовать в материаловедении, био- и нанотехнологиях и медицине.

Математические и компьютерные методы занимают важное место в современных биологических исследованиях. Они способствуют пониманию биологических процессов и без них было бы невозможным выполнение таких глобальных проектов, как расшифровка генома человека, компьютерное моделирование новых эффективных лекарств («драг-дизайн») и симуляция распространения эпидемий, анализ экологических последствий работы промышленных объектов и многое другое. Теперь и в НГУ будет развиваться столь актуальное направление на средства Проекта 5-100.

Среди приоритетных задач учёных – изучение молекулярной структуры и механизмов формирования амилоидных бляшек, патологических образований в головном мозге, появляющихся при прогрессировании болезни Альцгеймера. Биоинформатические и структурные исследования в этой области могут пролить свет на возникновение и развитие такого заболевания и поспособствовать нахождению методов ранней диагностики и лечения этого распространённого недуга, приводящего к старческому слабоумию. Кроме того, сотрудники лаборатории занимаются компьютерным моделированием белков, на основе которых можно создать вакцину против ВИЧ-инфекции, а также поиском мишеней для борьбы с другими болезнями. Возглавлять новую лабораторию НГУ будет приглашённый учёный кандидат биологических наук Андрей Каява, который в настоящее время является и руководителем группы “Structural bioinformatics and Molecular Modelling”, и директором по науке в Национальном центре научных исследований (CNRS) Франции.
«Oдним из наших будущих направлений станет работа над проблемами амилоидных бляшек, – рассказывает научный руководитель проекта. – До сих пор точно неизвестно, являются ли такие белки причиной или следствием Альцгеймера и других нейродегенеративных заболеваний. Мы в лаборатории будем пытаться постичь молекулярную основу болезни: почему нормальные молекулы спонтанно в какой-то момент начинают агрегировать и образовывать бляшки? Соответственно, если мы поймём это, то можно будет задуматься о том, как ингибировать, подавлять такие процессы».

Заведующая новой лабораторией Анастасия Бакулина, кандидат биологических наук, преподаватель НГУ и по совместительству сотрудник Государственного научного центра вирусологии и биотехнологий «Вектор», согласна с коллегой: «Ситуация с болезнью Альцгеймера на самом деле сейчас хуже, чем с раком. Если можно уверенно говорить, что мы ведём медленное наступление по всем фронтам на него, то с нейродегенеративными заболеваниями всё плохо. Лекарства какие-то были разработаны, но результаты испытаний показали, что они не эффективны. То есть Альцгеймер – это такая штука, с которой вообще не понятно, как бороться».

Также учёные намерены заняться выявлением белков, которые могут быть мишенями для лекарств от других болезней.

«Самая трудоёмкая часть в фармацевтических разработках – это найти хорошие белки-мишени для новых лекарств. И мы этим займёмся», – рассказывает Андрей Каява.

Кроме того, в планах исследователей использование инструментов биоинформатики в поиске решений для вакцины от ВИЧ.

«Для такой инфекции до сих пор нет вакцины, – поясняет Анастасия Бакулина. – Мы не можем сходу выдать готовую вакцину, но у нас есть возможность взять какой-то отдельный кусочек белка молекулы вируса иммунодефицита человека, проанализировать его и составить предсказание, необходимое для дальнейшего создания препарата».

Исследования в этой области будут полезны и для многих других новых вирусов, например, SARS (атипичная пневмония, унёсшая множество жизней во Вьетнаме и Китае в 2003 году). Ведь, по словам исследователей, сейчас для многих вирусов учёные просто не успевают оперативно делать вакцины. Недавний пример – вирус лихорадки Эбола. Анастасия Бакулина занималась анализом мутаций в белке этого вируса.

«Традиционные технологии приготовления вакцин очень долгие. Если мы будем быстро находить какой-то вариант, решение, а, допустим, «Вектор» будет его быстро синтезировать, проверять на животных, то у нас может появиться реальная технология, позволяющая очень быстро делать вакцины», – утверждает завлабораторией.

После расшифровки генома учёным стало доступно множество информации о человеке, причём, по утверждению исследователей, она копится быстрее, чем им удаётся её понять.

«Поэтому важно разработать программы, которые будут анализировать последовательности белков и говорить о том, какая биологическая роль у этих молекул, – говорит Андрей Каява. – Также в пользу биоинформатики говорит ее относительная дешевизна: в традиционной молекулярной биологии обычно используют эксперименты, требующие дорогостоящего оборудования, реактивов, клеточных культур, подопытных животных и тому подобное. Мы же не делаeм экспериментов, а, сидя у компьютеров, систематизируем уже накопленные данные, создаем базы этих данных, анализируем их, и это позволяет открывать какие-то взаимосвязи и явления, которые люди в лабораториях не могли бы сами сделать. Кроме того, зачастую мы можем сделать открытие, из-за которого эксперимент станет ненужным, что сэкономит время и деньги».

21.09.2015

Возврат к списку

Связаться с менеджером